Real-time RL-based Matching with H3 Geohash Partitioning in Smart Freight Platform

This research presents a novel Deep Q-Learning (DQL) framework designed for efficient real-time matching of shipments and vehicles in the freight transportation sector. The framework utilizes the H3 geospatial indexing system for accurate positioning and employs a pre-filtering mechanism to streamli...

Celý popis

Uloženo v:

Podrobná bibliografie
Vydáno v:	IEEE Vehicular Technology Conference s. 1 - 7
Hlavní autoři:	Shiri, Ali, YarAhmadi, Asad, Keivanpour, Samira, Lamghari, Amina
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 07.10.2024
Témata:	Companies Computational modeling Costs Deep Q-Learning Freight Transportation Geospatial analysis Indexing Learning-based algorithms Logistics Real-time Matching Real-time systems Reinforcement Learning Smart Transportation Transportation Vehicle dynamics Vehicular and wireless technologies
ISSN:	2577-2465
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!

Buďte první, kdo okomentuje tento záznam!