Distributed Machine Learning Based Intrusion Detection in IoT

IoT systems face significant security challenges due to their extensive attack surfaces and limited resources. To effectively counter these threats in real- time, intrusion detection algorithms must be both energy-efficient and compatible with the constrained computational capabilities of IoT device...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2024 International Conference on Power, Energy, Control and Transmission Systems (ICPECTS) s. 1 - 4
Hlavní autoři:	M, Meena, D, Sathish Kumar, M, Boovin, Doss S, Samuel Karunakara, K, Ganesh, A V, Sanjai
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 08.10.2024
Témata:	Computational modeling Internet of Things Intrusion detection IoT Logic gates Machine learning algorithms MQTT Protocols Real-time systems REST Security Supervised learning Zigbee
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!