Low-light Image Enhancement Algorithm Based on Adaptive Feature Decomposition and Parallel Dual Extractor

Many existing methods based on Retin-ex model mainly rely on convolution layer to process input features, which-h lack dynamic adjustment ability and are easily disturbed by redundant information. At the same time, when the local features are transferred to Transformer for modeling, the detailed inf...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Chinese Automation Congress (Online) s. 6918 - 6923
Hlavní autoři:	Li, Ce, Li, ChaoYue, Wang, Kai, Jiang, RuiLong, Chen, HuiZhong, Xiao, LiMei
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2024
Témata:	Adaptive Feature Decomposition Brightness Convolution Feature extraction Image color analysis Image enhancement Lighting Low-light image enhancement Noise Noise reduction Parallel Dual Extractor Transformers Visualization
ISSN:	2688-0938
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!