Automated, Parallel Optimization of Stochastic Functions Using a Modified Simplex Algorithm

This paper proposes a framework and new parallel algorithm for optimization of stochastic functions based on a downhill simplex algorithm. The function to be optimized is assumed to be subject to random noise, the variance of which decreases with sampling time, this is the situation expected for man...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2010 Sixth IEEE International Conference on E-Science Workshops s. 98 - 103
Hlavní autoři:	Chahal, D, Stuart, S J, Goasguen, S, Trout, C J
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2010
Témata:	Computational modeling Noise Noise measurement Object oriented modeling Optimization parallel optimizaton Servers simplex Stochastic processes water model
ISBN:	9781424489886, 1424489881
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!