Active Learning Genetic programming for record deduplication

The great majority of genetic programming (GP) algorithms that deal with the classification problem follow a supervised approach, i.e., they consider that all fitness cases available to evaluate their models are labeled. However, in certain application domains, a lot of human effort is required to l...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	IEEE Congress on Evolutionary Computation s. 1 - 8
Hlavní autoři:	de Freitas, Junio, Pappa, Gisele L., da Silva, Altigran S., Gonccalves, Marcos A., Moura, Edleno, Veloso, Adriano, Laender, Alberto H.F., de Carvalho, Moises G.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2010
Témata:	Decision support systems Genetic programming Labeling Learning Training Training data
ISBN:	1424469090, 9781424469093
ISSN:	1089-778X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!