Automatic digital modulation recognition based on stacked sparse autoencoder

In this paper, a modulation recognition algorithm based on Stacked sparse Auto-Encoder (SSAE) is proposed for the classification of common digitally modulated signals. To this end, a set of eight features including, two instantaneous features and six higher order cumulants features are extracted fro...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (International Conference on Communication Technology. Online) s. 28 - 32
Hlavní autoři:	Bouchou, Mohamed, Wang, Hua, El Hadi Lakhdari, Mohammed
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2017
Témata:	Automatic Modulation Recognition (AMR) Classification algorithms Feature extraction Higher Order Cumulants (HOC) Phase shift keying Signal to noise ratio Stacked Sparse AutoEncoder (SSAE) Support vector machines Training
ISSN:	2576-7828
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!