An artificial neural network algorithm and time series for improved forecasting of oil estimation: A case study of south korea and united kingdom (2001-2008)

This paper presents an Artificial Neural Network (ANN) algorithm to improve oil production forecasting. ANN algorithm is developed by different data preprocessing methods and considering different training algorithms and transfer functions in ANN models. Bayesian regularization backpropagation (BR),...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2009 3rd IEEE International Conference on Digital Ecosystems and Technologies s. 739 - 744
Hlavní autoři:	Nadimi, V., Azadeh, A., Saberi, M., Fattahi, S., Danesh, B., Tajvidi, A.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2009
Témata:	ACF Artificial Neural Network (ANN) Artificial neural networks Autocorrelation Backpropagation algorithms Bayesian methods Data preprocessing Input variables Neurons Oil Production Estimation Petroleum Prediction Production Time Series Transfer functions
ISBN:	9781424423453, 1424423457
ISSN:	2150-4938
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!