Accurate continuous-discrete extended Kalman filtering for stiff continuous-time stochastic models in chemical engineering

This paper presents two accurate continuous-discrete extended Kalman filters designed for estimating stiff continuous-time stochastic models in chemical engineering. These methods are grounded in the Gauss-type nested implicit Runge-Kutta formulas of orders 4 and 6, which are applied for treating mo...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2016 European Control Conference (ECC) s. 1728 - 1733
Hlavní autoři:	Kulikov, Gennady Yu, Kulikova, Maria V.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2016
Témata:	Chemicals Kalman filters Mathematical model Numerical models State estimation Stochastic processes Time measurement
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!