An image registration approach to study the convergence of particle swarm optimization algorithm with non-linear inertia weight variation

Particle swarm optimization (PSO) algorithm is a swarm based metaheuristic method to solve multimodal optimization problems. The inertia weight parameter in the algorithm is very important as it balances the exploration and exploitation of the algorithm. Many variations of the parameter have been re...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2017 8th International Conference on Computing, Communication and Networking Technologies (ICCCNT) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Saxena, Sanjeev, Pohit, M.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2017
Témata:	Convergence Correlation Fitness Function Image registration Inertia Weight Monitoring Optimization Particle swarm optimization
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!