Facial expression recognition based on weighted principal component analysis and support vector machines

This paper presents a new method of facial expression recognition using the multi-feature fusion weighted principal component analysis (WPCA) and the improved support vector machines(SVMs). It employed the WPCA with multi-features to extract the facial expression feature and the SVMs to classify hum...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2010 3rd International Conference on Advanced Computer Theory and Engineering(ICACTE) Ročník 3; s. V3-174 - V3-178
Hlavní autoři:	Zhiguo Niu, Xuehong Qiu
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2010
Témata:	Face recognition facial expression recognition feature extraction multi-feature fusion support vector machines weighted principal component analysis
ISBN:	1424465397, 9781424465392
ISSN:	2154-7491
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!