On Monte Carlo Hybrid Methods for Linear Algebra

This paper presents an enhanced hybrid (e.g. stochastic/deterministic) method for Linear Algebra based on bulding an efficient stochastic s and then solving the corresponding System of Linear Algebraic Equations (SLAE) by applying an iterative method. This is a Monte Carlo preconditioner based on Ma...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2016 7th Workshop on Latest Advances in Scalable Algorithms for Large Scale Systems (ScalA) s. 81 - 88
Hlavní autoři:	Davila, Diego, Alexandrov, Vassil, Esquivel-Flores, Oscar A.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2016
Témata:	Algorithm design and analysis Approximation algorithms Hybrid Methods for Linear Algebra Iterative methods Linear algebra Mathematical model Monte Carlo Monte Carlo methods Parallelization Preconditioners Sparse matrices
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!