Dynamic Particle Swarm Optimization Algorithm for Resolution of Overlapping Chromatograms

Dynamic particle swarm optimization algorithm is proposed in this paper to resolve overlapping chromatographic peaks. To accelerate the convergence speed, clustering degree and evolution velocity are considered simultaneously to adjust inertia weight adaptively. The algorithm is tested on both simul...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2009 Fifth International Conference on Natural Computation Ročník 3; s. 246 - 250
Hlavní autor:	Yufeng Li
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2009
Témata:	Acceleration Clustering algorithms Convergence Convolution Curve fitting Dynamic Educational institutions Gaussian distribution Iterative algorithms Overlapping Chromatograms Particle swarm optimization Resolution Testing
ISBN:	0769537367, 9780769537368
ISSN:	2157-9555
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!