How Chaos Theory improves data mining in research by means of ALEV

In this paper a method for data reduction is introduced. Aspects of Lyapunov, entropy and variance (ALEV) provide an approach for mining large stocks of time series data. Methods of artificial intelligence (AI) offer two different ways for modeling observation data: the recall times of expert system...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2008 Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering s. 000703 - 000708
Hlavní autor:	Toplak, W.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2008
Témata:	Artificial intelligence Chaos Chaos Theory Computing Algorithms Data mining Database and Data Mining Entropy Expert systems Humans Information systems Neural networks Performance Evaluation Road vehicles Telecommunication traffic
ISBN:	9781424416424, 1424416426
ISSN:	0840-7789
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!