Hybrid Compressed Sensing of images

We consider the problem of recovering a signal/image (x) with a k-sparse representation, from hybrid (complex and real), noiseless linear samples (y) using a mixture of complex-valued sparse and real-valued dense projections within a single matrix. The proposed Hybrid Compressed Sensing (HCS) employ...

Ausführliche Beschreibung

Bibliographische Detailangaben

Veröffentlicht in:	2010 IEEE International Workshop on Multimedia Signal Processing S. 99 - 104
Hauptverfasser:	Moghadam, Abdolreza Abdolhosseini, Radha, Hayder
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.10.2010
Schlagworte:	Complexity theory Compressed sensing Decoding Equations Image coding Indexes iterative decoding algorithms Sparse matrices sparse projections
ISBN:	1424481104, 9781424481101
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!