Quantum-inspired Multiobjective Evolutionary Algorithm for Multiobjective 0/1 Knapsack Problems

This paper proposes a multiobjective evolutionary algorithm (MOEA) inspired by quantum computing, which is named quantum-inspired multiobjective evolutionary algorithm (QMEA). In the previous papers, quantum-inspired evolutionary algorithm (QEA) was proved to be better than conventional genetic algo...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2006 IEEE International Conference on Evolutionary Computation s. 2601 - 2606
Hlavní autoři:	Yehoon Kim, Jong-Hwan Kim, Kuk-Hyun Han
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 2006
Témata:	Evolutionary computation Genetic algorithms Interference Merging Quantum computing Quantum mechanics Research and development Sorting Stochastic processes Uncertainty
ISBN:	9780780394872, 0780394879
ISSN:	1089-778X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!