Heartbeat classification system based on modified stacked denoising autoencoders and neural networks

This paper introduces a complete heartbeat classification system based on modified stacked denoising autoencoders and neural networks. This system includes three parts and they are preprocessing, feature extraction, and classification. In the preprocessing part, the original ECG signal is filtered a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2017 IEEE International Conference on Information and Automation (ICIA) s. 511 - 516
Hlavní autoři:	Chaoyan Jiang, Shuang Song, Meng, Max Q.-H
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2017
Témata:	Arrhythmia Autoencoders Electrocardiogram Electrocardiography Feature extraction Heart beat Neural networks Noise reduction Training
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!