Identification of λ-fuzzy Measure by Modified Genetic Algorithms

Fuzzy measure is subjective scale for the degrees of fuzziness and suitable for analyzing human subjective evaluation processes. It is not easy to provide consistent fuzzy measure values with fuzzy measure properties since they have to be subjective determined. Thus it induces an identification prob...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	The Sixth International Conference on Fuzzy Systems and Knowledge Discovery : proceedings, Tianjin, China, 14-16 August 2009 Ročník 6; s. 296 - 300
Hlavní autoři:	Chuanjun Zhu, Yurong Chen, Xinhai Lu, Chaoyong Zhang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2009
Témata:	Algorithm design and analysis Anthropometry Automotive engineering Biological cells Encoding fuzzy measure Fuzzy measure identification Fuzzy sets Fuzzy systems Genetic algorithms Genetic mutations Mechanical variables measurement Modified genetic algorithms
ISBN:	9780769537351, 0769537359
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!