Multiobjective optimization by Artificial Fish Swarm Algorithm

Artificial Fish Swarm Algorithm (AFSA) is a kind of swarm intelligence algorithm, which has the features of fast convergence, good global search capability, strong robustness and so on. In this paper, an approach using AFSA to solve the multiobjective optimization problem is proposed. In this algori...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering Ročník 3; s. 506 - 511
Hlavní autoři:	Mingyan Jiang, Kongcun Zhu
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2011
Témata:	AFSA Approximation algorithms Educational institutions Genetic algorithms global information Information science Marine animals multiobjective optimization Optimization Pareto dominance Particle swarm optimization
ISBN:	9781424487271, 1424487277
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!