EMG Signal Processing with Clustering Algorithms for motor gesture Tasks

Recent research shows the possibility of using electromyography (EMG) electrical signals to control devices or prosthesis. The EMG signals are measured in muscles, such as the forearm. These signals can lead to determine the intentionality of the patient when performing any motor tasks, however the...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 IEEE Third Ecuador Technical Chapters Meeting (ETCM) s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Asanza, Victor, Pelaez, Enrique, Loayza, Francis, Mesa, Iker, Diaz, Javier, Valarezo, Edwin
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2018
Témata:	Butterworth Filter Clustering algorithms DBSCAN Electrodes Electromyography Fast Fourier Transform Feature extraction Gaussian distribution Hierarchical-Clustering K-means Muscles Task analysis
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!