Enhanced merit order and augmented Lagrange Hopfield network for ramp rate constrained unit commitment

This paper proposes an enhanced merit order (EMO) and augmented Hopfield Lagrange neural network (ALH) for solving ramp rate constrained unit commitment (RUC) problem. The proposed EMO-ALH minimizes the total production cost subject to the power balance, 15 minute spinning reserve response time cons...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2006 IEEE Power Engineering Society General Meeting s. 7 pp.
Hlavní autoři:	Dieu, V.N., Ongsakul, W.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 2006
Témata:	augmented Lagrange Hopfield neural network Costs Delay Dynamic programming Enhanced merit order Lagrangian functions Logic testing Neural networks Power generation ramp rate constrained economic dispatch ramp rate constrained unit commitment Spinning System testing Time factors
ISBN:	1424404932, 9781424404933
ISSN:	1932-5517
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!