A Feasible SQP Method Using Augmented Lagrangian Function for General Constrained Optimization

An feasible SQP method is proposed to solve general optimization problems with equality and inequality constraints. First, we transform the original problem to an associated simpler problem with only inequality constraints, and the simplified problem is shown to be equivalent to the original problem...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2012 Fifth International Joint Conference on Computational Sciences and Optimization s. 226 - 229
Hlavní autoři:	Xiaowei Jiang, Yueting Yang, Yunlong Lu
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2012
Témata:	Approximation algorithms augmented Lagrangian function Educational institutions feasible descent algorithm general constrained optimization Lagrangian functions Optimization SQP Transforms Vectors
ISBN:	9781467313650, 1467313653
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!