Sentiment-Polarized Word Embedding for Multi-label Sentiment Classification

Sentiment analysis of text is an import branch of natural language process. In this paper, we propose a sentiment-polarized word embedding model (SPWE) with emotional dictionary, which is a variant of the C&W. Our model is able to represent and differentiate the emotional semantic of words, whic...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 IEEE 4th International Conference on Computer and Communications (ICCC) s. 2312 - 2316
Hlavní autoři:	Zhang, Liujie, Zhou, Yanquan, Chen, Ruiqi, Duan, Xiuyu
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2018
Témata:	Dictionaries Feature extraction Linear programming multi-label Semantics Sentiment analysis sentiment classification sentiment-polarized Task analysis Training word embedding
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!