Software faults prediction using multiple classifiers

In recent years, the use of machine learning algorithms (classifiers) has proven to be of great value in solving a variety of problems in software engineering including software faults prediction. This paper extends the idea of predicting software faults by using an ensemble of classifiers which has...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2011 3rd International Conference on Computer Research and Development Ročník 4; s. 504 - 510
Hlavní autor:	Twala, B
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.03.2011
Témata:	Accuracy Boosting classifers Classification algorithms ensemble fault prediction machine learning Prediction algorithms Software software metrics Support vector machines Training
ISBN:	1612848397, 9781612848396
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!