A framework for uncertainty-aware visual analytics

Visual analytics has become an important tool for gaining insight on large and complex collections of data. Numerous statistical tools and data transformations, such as projections, binning and clustering, have been coupled with visualization to help analysts understand data better and faster. Howev...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2009 IEEE Symposium on Visual Analytics Science and Technology s. 51 - 58
Hlavní autoři:	Correa, C.D., Yu-Hsuan Chan, Kwan-Liu Ma
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2009
Témata:	Blogs Data analysis Data Transformations Data visualization Decision making Humans Model Fitting Principal component analysis Sampling methods Statistical analysis Uncertainty Visual analytics
ISBN:	9781424452835, 142445283X
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!