Iterative Hard Thresholding and L0 Regularisation

Sparse signal approximations are approximations that use only a small number of elementary waveforms to describe a signal. In this paper we proof the convergence of an iterative hard thresholding algorithm and show, that the fixed points of that algorithm are local minima of the sparse approximation...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2007 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing - ICASSP '07 Ročník 3; s. III-877 - III-880
Hlavní autoři:	Blumensath, T., Yaghoobi, M., Davies, M.E.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.04.2007
Témata:	Approximation algorithms Convergence Cost function Equations Iterative algorithms Iterative Thresholding L0 Regularisation Matching pursuit algorithms Noise reduction Pursuit algorithms Signal processing Signal processing algorithms Sparse Approximations
ISBN:	9781424407279, 1424407273
ISSN:	1520-6149
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!