K Nearest Neighbor Joint Possibility Data Association Algorithm

For the problem of tracking multiple targets, the Joint Probabilistic Data Association approach has shown to be very effective in handling clutter and missed detections. However, it tends to coalesce neighboring tracks and ignores the coupling between those tracks. To avoid track coalescence, a K Ne...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2010 2nd International Conference on Information Engineering and Computer Science s. 1 - 4
Hlavní autoři:	Chen Song-lin, Xu Yi-bing, Zhu Ming
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2010
Témata:	Clutter Covariance matrix Joints Measurement uncertainty Probabilistic logic Target tracking Time measurement
ISBN:	1424479398, 9781424479399
ISSN:	2156-7379
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!