Gas turbine engine gas path anomaly detection using deep learning with Gaussian distribution

Gas turbine engine anomaly detection is a critical means to ensure the safety and economic efficiency of a flight. As gas path faults make up a sizeable proportion of all the engine faults, an engine gas path anomaly detection method was proposed in the present article. Inspired by recent progress i...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Prognostics and System Health Management Conference s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Hui Luo, Shisheng Zhong
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.07.2017
Témata:	Aircraft propulsion Anomaly detection deep learning engine health management Engines Feature extraction gas turbine engine Gaussian distribution Machine learning Noise reduction QAR stacked denoising autoencoders
ISSN:	2166-5656
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!