Improvement of MRI brain classification using principal component analysis

The field of medical imaging gains its importance with increase in the need of automated and efficient diagnosis in a short period of time. One of the primary diagnostic and treatment evaluation tools for brain interpretation has been magnetic resonance imaging (MRI). It has been a widely-used metho...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2011 IEEE International Conference on Control System, Computing and Engineering s. 557 - 561
Hlavní autoři:	Abdullah, N., Lee Wee Chuen, Ngah, U. K., Ahmad, K. A.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2011
Témata:	Brain Feature extraction feature vector Magnetic resonance imaging Magnetic Resonance Imaging (MRI) Medical Imaging Principal component analysis Principal Component Analysis (PCA) Support Vector Machine (SVM) Support vector machine classification Wavelet transforms
ISBN:	9781457716409, 1457716402
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!