Travel time prediction with LSTM neural network

Travel time is one of the key concerns among travelers before starting a trip and also an important indicator of traffic conditions. However, travel time acquisition is time delayed and the pattern of travel time is usually irregular. In this paper, we explore a deep learning model, the LSTM neural...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Proceedings (IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems) s. 1053 - 1058
Hlavní autoři:	Duan, Yanjie, L.V., Yisheng, Wang, Fei-Yue
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2016
Témata:	Logic gates Machine learning Predictive models Real-time systems Recurrent neural networks Roads
ISSN:	2153-0017
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!