An efficient approach to sputum image segmentation using improved fuzzy local information C means clustering algorithm for tuberculosis diagnosis

Tuberculosis is one of an infectious threatening disease affected one third of world's population but its fatality rate can controlled by diagnosing and treating at an early stage itself. Ziehl-Neelsen stained sputum smear microscopy is the most popular diagnosis method in developing countries....

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2017 International Conference on Inventive Computing and Informatics (ICICI) s. 126 - 130
Hlavní autoři:	Mithra, K. S., Emmanuel, W. R. Sam
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2017
Témata:	Clustering algorithms Fast generalized FCM and IFLICM Fuzzy C Means Image segmentation Linear programming Microorganisms Microscopy Robustness Signal processing algorithms Sputum Image tuberculosis
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!