An efficient batch expensive multi-objective evolutionary algorithm based on Decomposition

This paper proposes a novel surrogate-model-based multi-objective evolutionary algorithm, which is called Multi-objective Bayesian Optimization Algorithm based on Decomposition (MOBO/D). In this algorithm, a multi-objective problem is decomposed into several subproblems which will be solved simultan...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC) s. 1343 - 1349
Hlavní autoři:	Xi Lin, Qingfu Zhang, Sam Kwong
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2017
Témata:	Algorithm design and analysis Bayes methods Computational modeling Gaussian processes Kernel Lead Optimization
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!