Intrusion detection based on the semi-supervised Fuzzy C-Means clustering algorithm

The intrusion detection algorithm based on the supervised learning has a high detection rate, but all the labeled data which hard to collect are needed when the algorithm used. Meanwhile the intrusion detection algorithm based on the unsupervised learning has a high False Positive Rate. In this pape...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2012 2nd International Conference on Consumer Electronics, Communications and Networks s. 2667 - 2670
Hlavní autoři:	Feng Guorui, Zou Xinguo, Wu Jian
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.04.2012
Témata:	Algorithm design and analysis Charge carrier processes Clustering algorithms Decision support systems FCM Hafnium compounds Intrusion detection KDD CUP 99 semi-supervised Zirconium
ISBN:	9781457714146, 1457714140
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!