A Neural-fuzzy Pattern recognition Algorithm based Cutting Tool Condition Monitoring Procedure

Cutting tool condition monitoring is the key technique for realizing automatic and "un-manned" manufacturing processes. This project applies cutting force and acoustic emission transducers to monitor metal cutting processes. A B-spline neurofuzzy networks based tool wear state monitoring m...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	Third International Conference on Natural Computation (ICNC 2007) Ročník 2; s. 580 - 584
Hlavní autoři:	Pan Fu, Hope, A.D., Hongli Gao
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2007
Témata:	Acoustic emission Acoustic measurements Condition monitoring Cutting tools Frequency measurement Machining Neural networks Pattern recognition Spline Vibration measurement
ISBN:	9780769528755, 0769528759
ISSN:	2157-9555
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!