A scalable algorithm for single-linkage hierarchical clustering on distributed-memory architectures

Hierarchical clustering is a fundamental and widely-used clustering algorithm with many advantages over traditional partitional clustering. Due to the explosion in size of modern scientific datasets, there is a pressing need for scalable analytics algorithms, but good scaling is difficult to achieve...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2013 IEEE Symposium on Large-Scale Data Analysis and Visualization (LDAV) s. 7 - 13
Hlavní autoři:	Hendrix, William, Palsetia, Diana, Ali Patwary, Md Mostofa, Agrawal, Ankit, Wei-keng Liao, Choudhary, Alok
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2013
Témata:	Arrays Clustering algorithms D.1.3 [Programming Techniques]: Concurrent Programming-Parallel Programming Educational institutions I.5.3 [Information Systems Applications]: Clustering-Algorithms Merging Parallel algorithms Partitioning algorithms Vegetation
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!