Node placement optimization for distributed sensor network using adaptive genetic algorithm

Sensor placement is an important issue for distributed sensor network design, especially when it is used for collaborative tasks (e.g., source localization and tracking). In this paper, the averaged Cramer-Rao Lower Bound (CRLB) of TDOA-based sensor network localization system is derived at first in...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2016 IEEE International Conference on Signal Processing, Communications and Computing (ICSPCC) s. 1 - 4
Hlavní autoři:	Yan Qingli, Chen Jianfeng
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2016
Témata:	adaptive genetic algorithm Convergence CRLB Genetic algorithms Optimization sensor placement Signal processing Simulation Sociology source localization Statistics Time of Arrival
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!