Revisiting wavelet compression for large-scale climate data using JPEG 2000 and ensuring data precision

We revisit wavelet compression by using a standards-based method to reduce large-scale data sizes for production scientific computing. Many of the bottlenecks in visualization and analysis come from limited bandwidth in data movement, from storage to networks. The majority of the processing time for...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2011 IEEE Symposium on Large Data Analysis and Visualization s. 31 - 38
Hlavní autoři:	Woodring, J., Mniszewski, S., Brislawn, C., DeMarle, D., Ahrens, J.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2011
Témata:	Bit rate Data visualization E.4 [Data]: Coding and Information Theory-Data compaction and compression H.3.m [Information Storage and Retrieval]: Miscellaneous I.3.8 [Computer Graphics]: Applications Image coding Quantization Transform coding Wavelet transforms
ISBN:	9781467301565, 1467301566
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!