Solving bi-objective unconstrained binary quadratic programming problem with multi-objective path relinking algorithm

This paper investigates a multi-objective path relinking algorithm in order to optimize a bi-objective unconstrained binary quadratic programming problem. In this algorithm, we integrate the path relinking techniques into hypervolume-based multi-objective optimization, where we propose a method to g...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2016 12th International Conference on Natural Computation, Fuzzy Systems and Knowledge Discovery (ICNC-FSKD) s. 289 - 293
Hlavní autoři:	Lei Song, Rong-Qiang Zeng, Yang Wang, Ming-Sheng Shang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2016
Témata:	Approximation algorithms hypervolume contribution local search multi-objective optimization Pareto optimization path relinking Quadratic programming Search problems Sociology unconstrained binary quadratic programming problem
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!