Using Hidden Markov Model to improve the accuracy of Punjabi POS tagger

POS tagger is the process of assigning a correct tag to each word of the sentence. Accuracy of all NLP tasks like grammar checker, phrase chunker, machine translation etc. depends upon the accuracy of the POS tagger. We attempted to improve the accuracy of existing Punjabi POS tagger. This POS tagge...

Celý popis

Uložené v:

Podrobná bibliografia
Vydané v:	2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering Ročník 2; s. 697 - 701
Hlavní autori:	Sharma, S. K., Lehal, G. S.
Médium:	Konferenčný príspevok..
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	IEEE 01.06.2011
Predmet:	Accuracy Hidden Markov models HMM Natural language processing POS Probability Punjabi Speech Tagging Training
ISBN:	9781424487271, 1424487277
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!

Buďte prvý, kto okomentuje tento záznam!