Using Hidden Markov Model to improve the accuracy of Punjabi POS tagger

POS tagger is the process of assigning a correct tag to each word of the sentence. Accuracy of all NLP tasks like grammar checker, phrase chunker, machine translation etc. depends upon the accuracy of the POS tagger. We attempted to improve the accuracy of existing Punjabi POS tagger. This POS tagge...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering Ročník 2; s. 697 - 701
Hlavní autoři:	Sharma, S. K., Lehal, G. S.
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2011
Témata:	Accuracy Hidden Markov models HMM Natural language processing POS Probability Punjabi Speech Tagging Training
ISBN:	9781424487271, 1424487277
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!