Using Hidden Markov Model to improve the accuracy of Punjabi POS tagger

POS tagger is the process of assigning a correct tag to each word of the sentence. Accuracy of all NLP tasks like grammar checker, phrase chunker, machine translation etc. depends upon the accuracy of the POS tagger. We attempted to improve the accuracy of existing Punjabi POS tagger. This POS tagge...

Ausführliche Beschreibung

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Bibliographische Detailangaben
Veröffentlicht in:	2011 IEEE International Conference on Computer Science and Automation Engineering Jg. 2; S. 697 - 701
Hauptverfasser:	Sharma, S. K., Lehal, G. S.
Format:	Tagungsbericht
Sprache:	Englisch
Veröffentlicht:	IEEE 01.06.2011
Schlagworte:	Accuracy Hidden Markov models HMM Natural language processing POS Probability Punjabi Speech Tagging Training
ISBN:	9781424487271, 1424487277
Online-Zugang:	Volltext
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

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