Efficient Interactive Annotation of Segmentation Datasets with Polygon-RNN

Manually labeling datasets with object masks is extremely time consuming. In this work, we follow the idea of Polygon-RNN [4] to produce polygonal annotations of objects interactively using humans-in-the-loop. We introduce several important improvements to the model: 1) we design a new CNN encoder a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition s. 859 - 868
Hlavní autoři:	Acuna, David, Ling, Huan, Kar, Amlan, Fidler, Sanja
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.06.2018
Témata:	Computer architecture Decoding Labeling Neural networks Predictive models Training
ISSN:	1063-6919
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!