A multiobjective genetic algorithm based hybrid recommendation approach

Personalized recommendation approaches have received much attention over the years. In this paper, we propose a hybrid recommendation approach that integrates an item-based collaborative filtering, a user-based collaborative filtering and a matrix factorization method. The approach considers the two...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	SSCI : 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence : November 27, 2017-December 1, 2017 s. 1 - 6
Hlavní autoři:	Wang, Pan, Zuo, Xingquan, Guo, Congcong, Li, Ruihong, Zhao, Xinchao, Luo, Chaomin
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2017
Témata:	hybrid algorithm Linear programming Matrix decomposition Measurement multiobjective optimization algorithms recommendation algorithms Sociology Sparse matrices Statistics Telecommunications
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!