Parametric Learning of Texture Filters by Stacked Fisher Autoencoders

Deep learning has recently contributed significantly to large-scale recognition of several modalities like image, video and speech. Stacked autoencoders are a family of powerful convolutional neural nets to build scalable generative models for automatic feature learning. In this paper, we propose a...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2016 International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Applications (DICTA) s. 1 - 8
Hlavní autor:	Shahriari, Arash
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.11.2016
Témata:	Convolutional codes Dictionaries Eigenvalues and eigenfunctions Mathematical model Matrix decomposition Neural networks Scattering
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!