The effect of rating variance on personalized recommendation

Recommender systems have made significant progress over the last decade and several industrial-strength systems have been developed. Typically, recommender systems try to predict people's preferences and use accuracy indices such as mean absolute error to judge the performance of the algorithms...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2010 5th International Conference on Computer Science and Education s. 366 - 370
Hlavní autoři:	Yu-Xiao Zhu, Wei Zeng, Qian-Ming Zhang
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.08.2010
Témata:	Accuracy Collaboration Collaborative Filtering Diversity Motion pictures Prediction algorithms Rating Variance Recommender systems Training
ISBN:	1424460026, 9781424460021
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!