Gene interaction networks boost genetic algorithm performance in biomarker discovery

In recent years, the advent of high-throughput techniques led to significant acceleration of biomarker discovery. In the same time, the popularity of machine learning methods grown in the field, mostly due to inherit analytical problems associated with the data resulting from these massively paralle...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence in Multi-Criteria Decision-Making (MCDM) s. 144 - 149
Hlavní autoři:	Moschopoulos, Charalampos, Popovic, Dusan, Langone, Rocco, Suykens, Johan, De Moor, Bart, Moreau, Yves
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.12.2014
Témata:	Biological cells biomarker discovery Cancer Classification algorithms Gene expression gene interaction network genetic algorithm Genetic algorithms microarray gene expression datasets
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!