Diagnosis of osteoporosis disease from bone X-ray images with stacked sparse autoencoder and SVM classifier

This paper focuses on the problem of osteoporosis disease diagnosis from bone X-ray images. The proposed approach takes advantage of the deep learning robustness to extract high-level features from low-level image (pixel intensities). However, the diagnosis of osteoporosis confronts two major challe...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2017 International Conference on Advanced Technologies for Signal and Image Processing (ATSIP) s. 1 - 5
Hlavní autoři:	Nasser, Yassine, El Hassouni, Mohammed, Brahim, Abdelbasset, Toumi, Hechmi, Lespessailles, Eric, Jennane, Rachid
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2017
Témata:	bone X-Ray images Bones Deep learning Feature extraction feature learning Osteoporosis Sociology Stacked Sparse Autoencoder Support vector machines SVM Training X-ray imaging
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!