Doubly stochastic algorithms for large-scale optimization

We consider learning problems over training sets in which both, the number of training examples and the dimension of the feature vectors, are large. To solve these problems we propose the random parallel stochastic algorithm (RAPSA). We call the algorithm random parallel because it utilizes multiple...

Celý popis

Podrobná bibliografia

Vydané v:	2016 50th Asilomar Conference on Signals, Systems and Computers s. 1705 - 1709
Hlavní autori:	Koppel, Alec, Mokhtari, Aryan, Ribeiro, Alejandro
Médium:	Konferenčný príspevok..
Jazyk:	English
Vydavateľské údaje:	IEEE 01.11.2016
Predmet:	Approximation algorithms Convergence Delays Indexes Program processors Radio frequency Training
On-line prístup:	Získať plný text
Tagy:	Pridať tag Žiadne tagy, Buďte prvý, kto otaguje tento záznam!