Using deep autoencoders to learn robust domain-invariant representations for still-to-video face recognition
Video-based face recognition (FR) is a challenging task in real-world applications. In still-to-video FR, probe facial regions of interest (ROIs) are typically captured with lower-quality video cameras under unconstrained conditions, where facial appearances vary according to pose, illumination, sca...
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| Veröffentlicht in: | 2017 14th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS) S. 1 - 6 |
|---|---|
| Hauptverfasser: | , , , |
| Format: | Tagungsbericht |
| Sprache: | Englisch |
| Veröffentlicht: |
IEEE
01.08.2017
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| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | Volltext |
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