Portable data-parallel visualization and analysis in distributed memory environments

Data-parallelism is a programming model that maps well to architectures with a high degree of concurrency. Algorithms written using data-parallel primitives can be easily ported to any architecture for which an implementation of these primitives exists, making efficient use of the available parallel...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2013 IEEE Symposium on Large-Scale Data Analysis and Visualization (LDAV) s. 25 - 33
Hlavní autoři:	Sewell, Christopher, Li-ta Lo, Ahrens, James
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.10.2013
Témata:	Algorithm design and analysis Computer architecture D.1.3 [Programming Techniques]: Concurrent Programming-Parallel programming Indexes Isosurfaces Parallel processing Program processors Vectors
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!