Task Scheduling by Neural Network with Mean Field Annealing Improvement in Grid Computing

Task scheduling is a key concern in developing grid computation application. Desirable goals for grid task scheduling algorithms would shorten average delay and maximize system utilization and fulfil user constraints. In this work, an agent-based grid management infrastructure is coupled with Hopfie...

Celý popis

Podrobná bibliografie

Vydáno v:	2006 Canadian Conference on Electrical and Computer Engineering s. 554 - 557
Hlavní autoři:	Guixiang Xue, Zheng Zhao, Ma, M., Yantai Shu
Médium:	Konferenční příspěvek
Jazyk:	angličtina
Vydáno:	IEEE 01.05.2006
Témata:	Agents Annealing Computer science Delay Grid computing Hopfield neural networks Intelligent networks Neural network Neural networks Processor scheduling Resource management Scheduling algorithm Task Scheduling
ISSN:	0840-7789
On-line přístup:	Získat plný text
Tagy:	Přidat tag Žádné tagy, Buďte první, kdo vytvoří štítek k tomuto záznamu!